Lab #003 · Explore Lab
AI Prompt Hub
Build Better Prompts. Build Better Workflows.
一个关于 Prompt Engineering 与 AI 工作流设计的持续实验。
PROJECT OVERVIEW
Prompt 不只是提示词。
它是人与 AI 协作的操作系统。
AI Prompt Hub 是一个围绕 AI 提示词工程打造的实验项目。目标并非单纯收集 Prompt，而是探索如何将零散的 AI 使用经验，沉淀为可复用、可共享、可持续迭代的知识资产。通过结构化管理 Prompt、工作流和案例库，降低 AI 使用门槛，提升创作与工作效率。
BACKGROUND
为什么做这个项目
随着 ChatGPT、Claude、Midjourney 等大模型的普及，Prompt 已经成为人与 AI 协作的重要语言。但大多数用户仍面临 Prompt 分散、难以管理、无法复用、缺少最佳实践的问题。
Prompt 分散
优质 Prompt 散落在各平台，无统一入口
难以管理
个人 Prompt 无版本管理，用后即丢
无法复用
缺少结构化的 Prompt 模板与工作流
缺少最佳实践
没有 Prompt → 成品的完整案例参考
MY ROLE
职责与分工
Product Strategy
产品定位、功能规划、商业模式设计
Prompt Architecture
Prompt 结构分析体系：主体/风格/光照/技术参数四维拆解
Information Architecture
分类体系、标签系统、搜索与筛选信息架构
UI Design
Dark Glass 设计系统，参考 Linear / Notion / Raycast
AI Workflow Design
从 Prompt 到成品的工作流设计与模板化
Full-stack Dev
Next.js 16 + Prisma + PostgreSQL + Docker 独立部署
CORE OBJECTIVE
打造 AI 创作者的 Prompt 资产库
KEY FEATURES
核心功能
Prompt Library
结构化 Prompt 库，按模型、类别、风格多维分类检索
智能分类
13 个内容分类 + 6 个模型标签 + 风格筛选体系
Workflow Templates
从 Prompt 到成品的工作流模板沉淀
Case Studies
每个 Prompt 附带成品案例与结构分析
Prompt Search
支持搜索风格、模型、标签、作者快速定位
Collection
个人收藏系统，建立私有 Prompt 资产库
积分激励
签到 + 上传 + 被收藏赚取积分，激活社区贡献
创作者社区
Prompt 上传、共享、发现爆款作品的创作者生态
DESIGN PRINCIPLES
设计理念
参考 Linear、Notion、Raycast、OpenAI 的设计语言，采用 Dark Glass 暗色风格系统 — 玻璃拟态卡片、柔和光晕、精细节奏，营造专业而高效的创作者工具氛围。
访问 PromptHubTECH STACK
技术架构
Next.js 16
App Router + SSR
TypeScript
类型安全
Prisma ORM
数据层
PostgreSQL
持久化存储
NextAuth.js
用户认证
Docker
容器化部署
CHALLENGES
关键挑战
❓ 如何让 Prompt 更易查找？
→ 13 个内容分类 × 6 个模型标签 × 风格筛选 + 全文搜索，多维交叉定位
❓ 如何提高 Prompt 复用率？
→ 结构分析系统：主体/风格/光照/技术参数四维拆解，每个 Prompt 可直接复现
❓ 如何建立统一分类体系？
→ AI 摄影 → 产品广告 → UI 设计 → AI 视频，覆盖主流 AI 创作场景
❓ 如何形成长期知识资产？
→ 个人收藏 + 积分激励 + 工作流模板，从单次使用变成持续积累
OUTCOME
项目成果
13
内容分类
覆盖主流 AI 创作场景
6
模型支持
Midjourney / Flux / Veo 等
完整闭环
注册→浏览→收藏→上传→积分
创作者经济模型
DELIVERABLES
LAB INSIGHT
Prompt 不只是提示词。
它更像是人与 AI 协作的操作系统。AI Prompt Hub 的核心价值，是将经验沉淀为资产，将灵感转化为生产力。每一个 Prompt 都不是终点，而是一个可复现、可迭代、可共享的创作起点。
NEXT ITERATION
下一步迭代
Prompt 使用数据分析
追踪哪些 Prompt 解锁最频繁，优化推荐
AI 工作流自动化
Prompt → 成品一键生成管道
社区互动增强
评论、点赞、Prompt 版本对比
移动端适配
PWA 离线支持，移动端浏览体验